Szkolenia i kursy

Szkolenia AI i IT dla firm

Zamknięte szkolenia dla zespołów, prowadzone przez praktyków, którzy na co dzień budują i utrzymują produkcyjne systemy. Od AI Act i prompt engineeringu, przez agentów AI i automatyzację, po Symfony, API i testy. Online, stacjonarnie w całej Polsce i u nas w Lublinie.

AI, IT, UX

Szkolenia AI i IT dla firm

W Mits prowadzimy szkolenia AI i IT dla firm: zamknięte warsztaty dla zespołów, prowadzone przez praktyków, którzy na co dzień budują i utrzymują produkcyjne systemy. Nie jesteśmy firmą szkoleniową, która uczy z prezentacji. Od 2010 roku projektujemy, wdrażamy i utrzymujemy oprogramowanie: 360+ zrealizowanych projektów, 200+ klientów z 7 krajów, od małych firm po DHL, Nestlé, Samsunga i KNF. Prowadzimy też własne sklepy internetowe i rozwijamy własne narzędzia AI, więc na szkoleniu pokazujemy rozwiązania, za które sami odpowiadamy na produkcji, a nie slajdy z internetu.

Szkolenia prowadzimy w całej Polsce: stacjonarnie u klienta, w naszym biurze w Lublinie oraz zdalnie. Standardowy format to jedno- lub dwudniowy warsztat dla grupy 6-12 osób, w którym ćwiczenia robimy na procesach, danych i repozytoriach uczestników. Program zawsze ustalamy przed szkoleniem, po rozmowie o tym, co zespół ma umieć po jego zakończeniu.

rozmowa-z-klientem

Kogo szkolimy?

Dla kogo są nasze szkolenia

  • Zespoły nietechniczne

    marketing, sprzedaż, obsługa klienta, HR, administracja: codzienna praca z AI zgodnie z AI Act i polityką bezpieczeństwa firmy.

  • Zespoły IT i programiści

    Agenci AI, RAG, automatyzacja, Symfony, API, testy, jakość kodu.

  • Zarządy i właściciele firm

    Gdzie AI realnie się zwraca, czego nie automatyzować i jak nie kupić wdrożenia, które nie dojedzie na produkcję.

  • Zespoły e-commerce

    Treści produktowe, obsługa klienta, widoczność w odpowiedziach AI, gotowość sklepu na agentów zakupowych.

  • Osoby początkujące

    Budowa własnej strony internetowej na systemie zarządzania treścią.

15+

lat pracy przy produkcyjnych systemach

360+

zrealizowanych projektów

200+

klientów z 7 krajów

82 904

sklepy w naszym badaniu cytowanym w Google AI Overview

Najpopularniejsze szkolenia dla firm w 2026 roku

Rynek szkoleń przesunął się w ciągu dwóch lat mocniej niż przez poprzednią dekadę. W badaniach priorytetów szkoleniowych firm na 2026 rok digitalizacja i sztuczna inteligencja są dziś najczęściej wskazywanym obszarem rozwoju, przed przywództwem i kompetencjami miękkimi. Trzy rzeczy napędzają ten popyt:

  • Obowiązek prawny. Art. 4 AI Act obowiązuje od 2 lutego 2025 roku i wymaga zapewnienia kompetencji AI u osób korzystających z systemów AI w imieniu firmy. Od 2 sierpnia 2026 roku rozporządzenie jest stosowane w pełni, a nadzór krajowy startuje w sierpniu 2026.
  • Przejście od narzędzi do wdrożeń. Firmy mają już dostęp do modeli, a brakuje im ludzi, którzy potrafią zamienić je w działający proces. Najczęściej zamawiane tematy to prompt engineering, agenci AI, automatyzacja w n8n i asystenci na danych firmy (RAG).
  • Dofinansowanie. Budżet Krajowego Funduszu Szkoleniowego na 2026 rok to ok. 419,6 mln zł, a szkolenia rozliczane z KFS muszą być realizowane przez podmioty wpisane do Bazy Usług Rozwojowych (BUR).

Obok AI nie zniknęły tematy inżynierskie. Nadal najczęściej pytają nas o nie zespoły, które przejmują utrzymanie systemu albo mierzą się z wydajnością: Symfony, REST API, testy automatyczne, Vue.js, Elasticsearch i systemy kolejkowe. Poniżej pełny katalog: najpierw ścieżka AI, potem ścieżka inżynierska.

Szkolenia z AI i automatyzacji

Dziewięć szkoleń, od obowiązkowych kompetencji z AI Act po budowę agentów i systemów RAG. Każde prowadzimy jako warsztat zamknięty, z ćwiczeniami na procesach i danych uczestników. Rozwiń temat, żeby zobaczyć program, czas trwania i efekty szkolenia.

Od 2 lutego 2025 roku art. 4 AI Act wymaga, żeby każda firma używająca systemów AI zapewniła odpowiedni poziom kompetencji AI u osób, które z nich korzystają - także u współpracowników i podwykonawców. Od 2 sierpnia 2026 rozporządzenie jest stosowane w pełni, a krajowe organy nadzoru zaczynają je egzekwować. To szkolenie zamyka ten obowiązek w jeden dzień i zostawia po sobie dokumentację: program, listę obecności, materiały i szkic polityki AI.

Dla kogo: zarząd, HR, compliance i wszyscy pracownicy korzystający z narzędzi AI
Czas trwania: 1 dzień (4-6 godzin)
Poziom: podstawowy, bez wymagań technicznych
Forma: warsztat zamknięty, stacjonarnie lub online

Program szkolenia:

  • Co AI Act nazywa systemem AI i kiedy firma jest "podmiotem stosującym"
  • Poziomy ryzyka i praktyki zakazane: co trzeba wycofać z użycia od razu
  • Obowiązek kompetencji AI z art. 4 i sposób jego udokumentowania
  • Dane firmowe i osobowe w narzędziach AI: RODO, tajemnica przedsiębiorstwa, umowy z dostawcami
  • Halucynacje, stronniczość modeli i odpowiedzialność za wynik pracy AI
  • Firmowa polityka korzystania z AI: gotowy szkielet do wypełnienia
  • Warsztat: klasyfikacja narzędzi AI używanych dziś w firmie uczestników

Po szkoleniu uczestnik potrafi:

  • rozpoznać, które używane narzędzia podlegają AI Act i na jakim poziomie ryzyka
  • świadomie decydować, jakie dane wolno wprowadzić do modelu, a jakich nie
  • prowadzić dokumentację kompetencji AI wymaganą przez art. 4
  • wdrożyć firmową politykę korzystania z AI zamiast nieformalnych zwyczajów

Najczęściej zamawiane szkolenie AI w Polsce i jednocześnie najczęściej marnowane, bo zwykle kończy się listą trików do ChatGPT. U nas kończy się biblioteką promptów napisanych na procesach uczestników: ofertach, opisach produktów, mailach do klientów, raportach. Pracujemy na narzędziach, których firma już używa, a nie na przykładach z internetu.

Dla kogo: marketing, sprzedaż, obsługa klienta, HR, administracja, kadra zarządzająca
Czas trwania: 1-2 dni
Poziom: podstawowy i średniozaawansowany
Forma: warsztat zamknięty, stacjonarnie lub online

Program szkolenia:

  • Jak naprawdę działa model językowy: kontekst, tokeny, granice wiedzy, koszt
  • Anatomia skutecznego promptu: rola, cel, kontekst, format wyjścia, kryteria akceptacji
  • Techniki: few-shot, chain-of-thought, metaprompting, samokrytyka odpowiedzi
  • Praca na plikach i danych firmy: dokumenty, tabele, raporty, transkrypcje
  • Własne asystenty i projekty (ChatGPT Projects, Claude Projects, Microsoft Copilot)
  • Firmowa biblioteka promptów i standard oceny jakości odpowiedzi
  • Warsztat: trzy procesy uczestników przepisane na powtarzalne prompty

Po szkoleniu uczestnik potrafi:

  • pisać prompty, które dają powtarzalny wynik, a nie jednorazowy efekt
  • skrócić czas typowych zadań tekstowych i analitycznych w swoim dziale
  • ocenić, kiedy odpowiedź modelu nadaje się do użycia, a kiedy trzeba ją zweryfikować
  • utrzymywać wspólną bibliotekę promptów zespołu

Agenci AI to najgorętszy temat 2026 roku i jednocześnie ten, w którym najwięcej pilotaży nie dojeżdża na produkcję. Pokazujemy, jak zbudować agenta, który realnie wykonuje zadania, i gdzie przebiega granica, za którą taniej i pewniej działa zwykły skrypt. Uczymy na tym, co sami utrzymujemy: Mits rozwija Wove, otwartoźródłowego agenta do pracy z kodem.

Dla kogo: zespoły IT, product ownerzy, analitycy, osoby odpowiedzialne za automatyzację
Czas trwania: 2 dni
Poziom: średniozaawansowany, wymagane podstawy programowania
Forma: warsztat zamknięty, stacjonarnie lub online

Program szkolenia:

  • Czym agent różni się od chatbota i od automatyzacji: pętla plan - narzędzie - obserwacja
  • Tool calling, pamięć, zarządzanie kontekstem i kosztem tokenów
  • MCP (Model Context Protocol): podpięcie agenta do firmowych systemów i danych
  • Ewaluacja agentów: zestawy testowe, metryki, wykrywanie regresji po zmianie modelu
  • Bezpieczeństwo: uprawnienia, prompt injection, human-in-the-loop, audyt działań
  • Kiedy agent się nie opłaca i co zrobić zamiast niego
  • Warsztat: agent dla jednego realnego procesu z firmy uczestników

Po szkoleniu uczestnik potrafi:

  • zaprojektować agenta z jasno wyznaczonym zakresem i uprawnieniami
  • podpiąć model do firmowych narzędzi przez MCP
  • przetestować agenta przed wypuszczeniem go do użytkowników
  • odróżnić proces, który nadaje się dla agenta, od takiego, który nie

Najpopularniejsza dziś ścieżka wejścia w automatyzację: n8n łączy firmowe systemy i modele językowe bez pisania całej aplikacji od zera. Drugiego dnia schodzimy z poziomu demo do poziomu produkcji, czyli tam, gdzie liczą się obsługa błędów, ponowienia, limity API i to, kto utrzyma przepływ, gdy autor pójdzie na urlop.

Dla kogo: zespoły operacyjne, IT, marketing automation, osoby odpowiedzialne za procesy
Czas trwania: 2 dni
Poziom: podstawowy i średniozaawansowany
Forma: warsztat zamknięty, stacjonarnie lub online

Program szkolenia:

  • Mapowanie procesu przed automatyzacją: co automatyzować, a co najpierw uprościć
  • n8n od podstaw: węzły, wyzwalacze, dane, warunki, pętle
  • Integracje z systemami firmy: CRM, ERP, poczta, arkusze, webhooki, API
  • Węzły AI: klasyfikacja, ekstrakcja danych, podsumowania, obsługa zgłoszeń
  • Obsługa błędów, ponowienia, limity i koszty: przepływ, który przeżyje produkcję
  • Wersjonowanie, środowiska i przekazanie automatyzacji zespołowi
  • Warsztat: dwa procesy uczestników zautomatyzowane od początku do końca

Po szkoleniu uczestnik potrafi:

  • zbudować i uruchomić automatyzację łączącą kilka systemów firmy
  • dodać do przepływu krok z modelem językowym tam, gdzie ma to sens
  • zabezpieczyć przepływ na błędy i limity zewnętrznych API
  • oszacować oszczędność czasu i koszt utrzymania automatyzacji

Chatbot na drzewku decyzyjnym odpowiada na pytania, które ktoś wcześniej przewidział. Asystent RAG odpowiada na pytania o dokumenty, procedury i dane, które firma już ma. Na szkoleniu budujemy taki system od zera i pokazujemy, gdzie leżą prawdziwe problemy: w jakości danych wejściowych, w uprawnieniach i w pomiarze trafności odpowiedzi, a nie w wyborze modelu.

Dla kogo: zespoły IT, działy wiedzy i obsługi klienta, osoby wdrażające AI w firmie
Czas trwania: 2 dni
Poziom: średniozaawansowany, wymagane podstawy programowania
Forma: warsztat zamknięty, stacjonarnie lub online

Program szkolenia:

  • Architektura RAG: indeksowanie, wyszukiwanie, generowanie odpowiedzi
  • Przygotowanie źródeł: dokumenty, intranet, bazy wiedzy, dane z systemów
  • Embeddingi, bazy wektorowe, dzielenie dokumentów i wyszukiwanie hybrydowe
  • Cytowanie źródeł i ograniczanie halucynacji
  • Uprawnienia i poufność: kto może zobaczyć co, także przez asystenta
  • Pomiar jakości: zestaw pytań testowych, metryki, monitoring po wdrożeniu
  • Warsztat: działający asystent na fragmencie dokumentacji uczestników

Po szkoleniu uczestnik potrafi:

  • zbudować działającego asystenta na własnych dokumentach
  • ocenić, czy dane firmy nadają się pod RAG i co trzeba w nich poprawić
  • kontrolować dostęp do wiedzy wrażliwej w odpowiedziach asystenta
  • zmierzyć trafność odpowiedzi zamiast opierać się na wrażeniu

Szkolenie dla zespołów, które już używają asystentów kodowania i widzą, że przyspieszenie nie jest darmowe: rośnie liczba zmian do przejrzenia, a razem z nią dług i ryzyko. Pokazujemy workflow, który utrzymuje tempo bez utraty kontroli nad jakością, oparty na naszej codziennej pracy i na doświadczeniach z rozwoju własnego agenta open source.

Dla kogo: programiści, tech leadzi, zespoły utrzymujące istniejące systemy
Czas trwania: 1-2 dni
Poziom: średniozaawansowany i zaawansowany
Forma: warsztat zamknięty, stacjonarnie lub online

Program szkolenia:

  • Krajobraz narzędzi: Claude Code, GitHub Copilot, Cursor i czym naprawdę się różnią
  • Kontekst projektu dla modelu: pliki instrukcji, konwencje, wzorce repozytorium
  • Agentowe workflow: refaktoryzacja, migracje, pisanie testów, debugowanie
  • Przegląd kodu wygenerowanego przez AI: na co patrzeć w pierwszej kolejności
  • Bezpieczeństwo: sekrety, zależności, licencje, podatności w kodzie z modelu
  • Pomiar efektu: co realnie przyspieszyło, a gdzie powstał nowy dług
  • Warsztat: zadanie na repozytorium uczestników, od promptu do gotowego pull requesta

Po szkoleniu uczestnik potrafi:

  • prowadzić pracę z asystentem kodowania w powtarzalnym, kontrolowanym trybie
  • przeglądać kod z AI szybciej i skuteczniej niż "linijka po linijce"
  • ustawić zespołowe zasady korzystania z narzędzi AI w repozytorium
  • rozpoznać zadania, w których asystent pogarsza wynik

Szkolenie prowadzone z perspektywy operatora, nie doradcy: Mits prowadzi własne sklepy internetowe, więc pokazujemy rozwiązania, za które sami płacimy i które sami utrzymujemy. Zaczynamy od miejsc, w których AI zwraca się najszybciej (dane produktowe, obsługa klienta, analityka), a kończymy na tym, co dopiero nadchodzi: sklepie czytelnym dla agentów AI robiących zakupy w imieniu klienta.

Dla kogo: zespoły e-commerce, e-commerce managerowie, marketing, obsługa klienta
Czas trwania: 1 dzień
Poziom: podstawowy i średniozaawansowany
Forma: warsztat zamknięty, stacjonarnie lub online

Program szkolenia:

  • Dane produktowe: generowanie i porządkowanie opisów, atrybutów i tłumaczeń na skalę
  • Obsługa klienta: asystent na bazie wiedzy sklepu, zwroty, reklamacje, statusy zamówień
  • Rekomendacje, wyszukiwarka i personalizacja: co da się zrobić bez dużego budżetu
  • Analityka i prognozy: koszyki, zwroty, zapasy, sezonowość
  • Widoczność w odpowiedziach AI: dane strukturalne, feedy, llms.txt
  • Agentic commerce: co musi mieć sklep, żeby agent mógł w nim kupić
  • Warsztat: plan wdrożenia dla sklepu uczestnika z kolejnością prac

Po szkoleniu uczestnik potrafi:

  • wskazać w swoim sklepie trzy miejsca, w których AI zwróci się najszybciej
  • wdrożyć generowanie i kontrolę jakości treści produktowych
  • przygotować sklep pod cytowania w odpowiedziach AI
  • ocenić gotowość sklepu na zakupy realizowane przez agentów

Klasyczne SEO walczy o pozycję w wynikach, GEO walczy o to, żeby model wymienił markę z nazwy, gdy klient pyta o rozwiązanie w twojej kategorii. Mamy w tym własne dane: nasze badanie 82 904 polskich sklepów internetowych trafiło do cytowań w Google AI Overview. Na szkoleniu pokazujemy, co dokładnie zrobiliśmy i jak to powtórzyć u siebie.

Dla kogo: marketing, SEO, content, właściciele firm i sklepów
Czas trwania: 1 dzień
Poziom: podstawowy i średniozaawansowany
Forma: warsztat zamknięty, stacjonarnie lub online

Program szkolenia:

  • Jak modele wybierają źródła: indeksy, cytowania, świeżość, autorytet tematyczny
  • GEO a SEO: co zostaje bez zmian, a co przestaje działać
  • Struktura treści pod cytowanie: odpowiedzi, dane, definicje, sekcje samodzielne
  • Dane strukturalne, llms.txt i dostępność treści dla crawlerów AI
  • Treści z własnymi danymi jako najmocniejsza waluta cytowań
  • Pomiar: jak sprawdzić, czy marka pojawia się w odpowiedziach AI
  • Warsztat: audyt jednej podstrony uczestnika i plan poprawek

Po szkoleniu uczestnik potrafi:

  • przygotować treści tak, żeby modele mogły je cytować
  • sprawdzić obecną widoczność marki w odpowiedziach AI
  • ustawić priorytety prac GEO obok bieżących działań SEO
  • ocenić, które treści firmy mają szansę na cytowanie, a które nie

Szkolenie zbudowane wokół incydentów, które realnie się zdarzają: dane wklejone do publicznego modelu, asystent podatny na prompt injection, aplikacja napisana z AI bez kontroli uprawnień. Korzystamy z naszej praktyki reagowania na włamania i z checklisty bezpieczeństwa dla aplikacji tworzonych z AI, którą opublikowaliśmy na blogu.

Dla kogo: zespoły IT, bezpieczeństwo, compliance, product ownerzy
Czas trwania: 1 dzień
Poziom: średniozaawansowany
Forma: warsztat zamknięty, stacjonarnie lub online

Program szkolenia:

  • Model zagrożeń dla systemów z AI: gdzie kończy się klasyczny appsec
  • Prompt injection i nadużycie narzędzi agenta: przykłady i zabezpieczenia
  • Dane osobowe i tajemnica firmy w modelach: RODO, podstawy prawne, umowy powierzenia
  • Modele lokalne i chmurowe: realne różnice w ryzyku i koszcie
  • Podatności w kodzie generowanym przez AI i sposób ich wyłapywania
  • Rejestr systemów AI i procedura reagowania na incydent
  • Warsztat: przegląd ryzyk jednego wdrożenia AI uczestników

Po szkoleniu uczestnik potrafi:

  • ocenić ryzyko wdrożenia AI przed jego uruchomieniem
  • zabezpieczyć asystenta przed prompt injection i nadużyciem narzędzi
  • ustalić zasady pracy z danymi osobowymi w narzędziach AI
  • wprowadzić przegląd bezpieczeństwa kodu tworzonego z udziałem AI

Szkolenia programistyczne i techniczne

Jedenaście szkoleń dla zespołów, które budują i utrzymują oprogramowanie. Prowadzą je programiści i projektanci pracujący w tych technologiach na bieżących projektach, a materiał ćwiczeniowy przygotowujemy na repozytorium lub systemie uczestników.

Szkolenie dla zespołów, które przejmują aplikację w Symfony albo zaczynają w nim budować. Uczymy tak, jak sami pracujemy na projektach utrzymywanych latami: od struktury i konwencji, bez których każdy kolejny programista zaczyna od zera.

Dla kogo: programiści PHP, zespoły przejmujące istniejącą aplikację
Czas trwania: 3 dni
Poziom: podstawowy, wymagana znajomość PHP
Forma: warsztat zamknięty, stacjonarnie lub online

Program szkolenia:

  • Architektura Symfony: kontener usług, konfiguracja, środowiska
  • Routing, kontrolery, szablony Twig, formularze i walidacja
  • Doctrine ORM: encje, repozytoria, migracje, wydajność zapytań
  • Bezpieczeństwo: uwierzytelnianie, autoryzacja, sesje
  • Testy jednostkowe i funkcjonalne w praktyce projektu
  • Debugowanie i profilowanie: profiler, logi, typowe pułapki wydajności
  • Warsztat: moduł zbudowany od zera zgodnie z konwencjami zespołu

Po szkoleniu uczestnik potrafi:

  • samodzielnie rozwijać funkcje w aplikacji Symfony
  • czytać i utrzymywać istniejący kod frameworka bez zgadywania
  • pisać testy dla tworzonych funkcji
  • diagnozować problemy wydajnościowe zapytań i usług

Szkolenie o tym, co dzieje się z aplikacją po trzecim roku życia: rosnącym czasie odpowiedzi, kodzie, którego nikt nie chce dotykać, i wdrożeniach, które trwają coraz dłużej. Pracujemy na wzorcach z systemów, które utrzymujemy produkcyjnie.

Dla kogo: doświadczeni programiści PHP, tech leadzi, architekci
Czas trwania: 2 dni
Poziom: zaawansowany
Forma: warsztat zamknięty, stacjonarnie lub online

Program szkolenia:

  • Warstwy aplikacji i granice modułów: co trzymać razem, a co rozdzielić
  • Symfony Messenger: przetwarzanie asynchroniczne, kolejki, ponowienia
  • Strategie cache: aplikacja, HTTP, Varnish, unieważnianie
  • Profilowanie i optymalizacja: zapytania N+1, serializacja, pamięć
  • Refaktoryzacja pod testami: jak zmieniać kod bez wstrzymywania rozwoju
  • Wersje i migracje frameworka: planowanie aktualizacji bez przestoju
  • Warsztat: analiza wąskiego gardła w aplikacji uczestników

Po szkoleniu uczestnik potrafi:

  • rozpoznać i usunąć najczęstsze przyczyny spadku wydajności
  • wprowadzić przetwarzanie asynchroniczne tam, gdzie ma sens
  • zaplanować refaktoryzację, która nie zatrzymuje projektu
  • przygotować aplikację do aktualizacji wersji frameworka

Większość problemów z integracjami nie wynika z kodu, tylko z decyzji podjętych na początku: zbyt ogólnych zasobów, braku wersjonowania i braku umowy o tym, co się stanie, gdy druga strona przestanie odpowiadać. Szkolenie skupia się właśnie na tych decyzjach.

Dla kogo: programiści backend, integratorzy, architekci rozwiązań
Czas trwania: 2 dni
Poziom: średniozaawansowany
Forma: warsztat zamknięty, stacjonarnie lub online

Program szkolenia:

  • Projektowanie zasobów i kontraktu API, które przetrwa zmiany
  • Uwierzytelnianie i autoryzacja: tokeny, OAuth 2, klucze, zakresy uprawnień
  • Wersjonowanie, kompatybilność wsteczna i wycofywanie endpointów
  • Dokumentacja OpenAPI i testy kontraktowe
  • Limity, ponowienia, idempotentność i obsługa awarii drugiej strony
  • Webhooki i zdarzenia: kiedy zamiast odpytywania
  • Warsztat: projekt API dla przypadku z firmy uczestników

Po szkoleniu uczestnik potrafi:

  • zaprojektować API, którego nie trzeba przepisywać po roku
  • zabezpieczyć endpointy adekwatnie do ryzyka
  • utrzymać dokumentację zgodną z rzeczywistą implementacją
  • zbudować integrację odporną na awarie systemu zewnętrznego

Zespół nie porzuca testów dlatego, że nie umie ich pisać, tylko dlatego, że są wolne, kruche i testują nie to, co trzeba. Uczymy pisania testów, które wytrzymują refaktoryzację i realnie skracają czas wydania.

Dla kogo: programiści, QA, tech leadzi
Czas trwania: 2 dni
Poziom: średniozaawansowany
Forma: warsztat zamknięty, stacjonarnie lub online

Program szkolenia:

  • Piramida testów i koszt utrzymania każdego poziomu
  • Testy jednostkowe: izolacja, atrapy, testowalny projekt kodu
  • Testy funkcjonalne i integracyjne: baza danych, API, kolejki
  • Testy end-to-end interfejsu i walka z niestabilnością
  • Dane testowe, środowiska i czas wykonania zestawu
  • Testy w CI: bramki jakości, raportowanie, wykrywanie regresji
  • Warsztat: pokrycie testami realnego fragmentu kodu uczestników

Po szkoleniu uczestnik potrafi:

  • dobrać poziom testu adekwatny do ryzyka funkcji
  • pisać testy odporne na refaktoryzację
  • skrócić czas wykonania zestawu testów
  • wpiąć testy w proces wydania jako bramkę jakości

Szkolenie dla zespołów budujących panele, konfiguratory i aplikacje wewnętrzne. Pracujemy na Vue, bo to nasz podstawowy frontend produkcyjny, ale zasady projektowania stanu i komponentów przenoszą się na inne frameworki.

Dla kogo: programiści frontend i fullstack
Czas trwania: 2-3 dni
Poziom: podstawowy i średniozaawansowany
Forma: warsztat zamknięty, stacjonarnie lub online

Program szkolenia:

  • Komponenty, właściwości, zdarzenia i kompozycja logiki
  • Zarządzanie stanem aplikacji i granice odpowiedzialności komponentów
  • Komunikacja z API: ładowanie, błędy, stany pośrednie, buforowanie
  • Routing, podział kodu i wydajność ładowania
  • Dostępność interfejsu i obsługa z klawiatury
  • Testowanie komponentów i logiki
  • Warsztat: moduł aplikacji zbudowany od projektu do działającego widoku

Po szkoleniu uczestnik potrafi:

  • budować interfejsy z komponentów wielokrotnego użytku
  • panować nad stanem aplikacji bez rozlewania logiki po widokach
  • obsługiwać błędy i stany ładowania w sposób przewidywalny
  • poprawić czas ładowania i dostępność interfejsu

Szkolenie dla zespołów, w których wyszukiwarka jest częścią produktu: sklepów, portali i aplikacji z dużą liczbą danych. Największą różnicę robi nie konfiguracja klastra, tylko praca nad trafnością wyników i językiem polskim, więc na tym spędzamy najwięcej czasu.

Dla kogo: programiści backend, zespoły e-commerce, osoby odpowiedzialne za wyszukiwanie
Czas trwania: 1-2 dni
Poziom: średniozaawansowany
Forma: warsztat zamknięty, stacjonarnie lub online

Program szkolenia:

  • Model danych i indeksowanie: mapowania, typy pól, aktualizacje
  • Analizatory i język polski: odmiana, synonimy, literówki
  • Trafność wyników: punktacja, wzmocnienia, testowanie jakości wyszukiwania
  • Filtry, fasety i agregacje w interfejsie użytkownika
  • Wydajność: rozmiar indeksu, zapytania, buforowanie
  • Utrzymanie: ponowne indeksowanie bez przerwy w działaniu, monitoring
  • Warsztat: poprawa trafności na zbiorze danych uczestników

Po szkoleniu uczestnik potrafi:

  • zaprojektować indeks pod rzeczywiste zapytania użytkowników
  • poprawić trafność wyników i zmierzyć efekt zmiany
  • zbudować filtrowanie i fasety w aplikacji
  • przeprowadzić ponowne indeksowanie bez przestoju

Kolejka rozwiązuje problem wolnej odpowiedzi i tworzy trzy nowe: co zrobić z zadaniem, które padło, jak nie wykonać go dwa razy i jak zauważyć, że przestało się wykonywać w ogóle. Szkolenie jest w całości o tych trzech.

Dla kogo: programiści backend, devops, architekci
Czas trwania: 1 dzień
Poziom: średniozaawansowany
Forma: warsztat zamknięty, stacjonarnie lub online

Program szkolenia:

  • Kiedy przetwarzanie asynchroniczne pomaga, a kiedy tylko ukrywa problem
  • Broker i transport: RabbitMQ, Redis, baza danych, Symfony Messenger
  • Gwarancje dostarczenia, idempotentność i porządek zdarzeń
  • Ponowienia, opóźnienia i kolejki błędów
  • Monitoring: opóźnienie kolejki, martwe zadania, alarmowanie
  • Wdrożenia i restarty workerów bez gubienia zadań
  • Warsztat: proces uczestników przeniesiony do kolejki wraz z obsługą błędów

Po szkoleniu uczestnik potrafi:

  • przenieść ciężkie operacje w tło bez ryzyka utraty zadań
  • zaprojektować ponowienia i obsługę zadań nieudanych
  • monitorować kolejki i reagować, zanim zauważy to klient
  • wdrażać zmiany bez przerywania przetwarzania

Szkolenie dla firm, które dostały od nas albo od innego dostawcy system oparty na Sulu lub Sylius i chcą rozwijać go własnym zespołem. Zamiast ogólnego wprowadzenia pracujemy na konkretnym wdrożeniu uczestników.

Dla kogo: zespoły IT klientów, programiści przejmujący utrzymanie systemu
Czas trwania: 2 dni
Poziom: średniozaawansowany
Forma: warsztat zamknięty, stacjonarnie lub online

Program szkolenia:

  • Model treści w Sulu: szablony, bloki, webspace, wersje i publikacja
  • Rozszerzanie panelu administracyjnego i własne zasoby
  • Sylius: model produktu, koszyk, zamówienia, promocje, integracje
  • Szablony i frontend: gdzie kończy się konfiguracja, a zaczyna kod
  • Wydajność i cache w aplikacjach treściowych i sklepach
  • Wdrożenia, migracje i aktualizacje wersji
  • Warsztat: rozszerzenie zbudowane na środowisku uczestników

Po szkoleniu uczestnik potrafi:

  • samodzielnie dodawać nowe typy treści i szablony
  • rozszerzać sklep o własną logikę biznesową
  • wykonywać aktualizacje bez psucia wdrożonych zmian
  • przejąć utrzymanie systemu od dostawcy zewnętrznego

Szkolenie dla zespołów, w których przegląd kodu zamienił się w komentarze o formatowaniu albo w akceptację bez czytania. Pokazujemy, co powinno być automatyczne, co jest rolą człowieka i jak rozmawiać o kodzie, żeby review nie kosztował relacji w zespole.

Dla kogo: programiści, tech leadzi, menedżerowie zespołów IT
Czas trwania: 1-2 dni
Poziom: średniozaawansowany
Forma: warsztat zamknięty, stacjonarnie lub online

Program szkolenia:

  • Co automatyzować: formatowanie, analiza statyczna, bramki w CI
  • Skuteczny przegląd kodu: zakres, kolejność czytania, wielkość zmiany
  • Kultura review: komentarze, które poprawiają kod, a nie autora
  • Mierzenie długu technicznego i priorytetyzacja spłaty
  • Refaktoryzacja bezpieczna: małe kroki, testy, wyłączniki funkcji
  • Dokumentacja decyzji technicznych, która nie umiera po miesiącu
  • Warsztat: przegląd realnego pull requesta uczestników

Po szkoleniu uczestnik potrafi:

  • skrócić czas przeglądu kodu i podnieść jego skuteczność
  • ustawić automatyczne bramki jakości w CI
  • zaplanować spłatę długu technicznego w rytmie sprintów
  • prowadzić refaktoryzację bez wstrzymywania dostaw

Szkolenie dla zespołów, które projektują produkt bez dedykowanego działu UX. Uczymy minimum, które daje największy zwrot: rozmów z użytkownikami, przepływów zamiast pojedynczych ekranów i szybkiego testowania makiet, zanim powstanie kod.

Dla kogo: product ownerzy, projektanci, programiści, marketing
Czas trwania: 2 dni
Poziom: podstawowy i średniozaawansowany
Forma: warsztat zamknięty, stacjonarnie lub online

Program szkolenia:

  • Odkrywanie potrzeb: wywiady, dane z produktu, definiowanie problemu
  • Przepływy użytkownika i architektura informacji
  • Makiety i prototypy w Figmie: od szkicu do klikalnej wersji
  • Zasady interfejsu: hierarchia, typografia, stany, komunikaty błędów
  • Dostępność (WCAG) w codziennej pracy projektowej
  • Testy z użytkownikami i interpretacja wyników
  • Warsztat: przeprojektowanie jednego ekranu z produktu uczestników

Po szkoleniu uczestnik potrafi:

  • przeprowadzić rozmowy z użytkownikami i wyciągnąć z nich wnioski
  • projektować przepływy, a nie pojedyncze ekrany
  • testować makiety przed rozpoczęciem programowania
  • przekazywać projekt zespołowi programistów bez nieporozumień

Kurs zachowany z naszej starszej oferty, bo wciąż jest o niego najwięcej pytań od małych firm i osób startujących w branży. Uczestnik wychodzi z działającą stroną, hostingiem i wiedzą, jak nią zarządzać bez wzywania programisty do każdej zmiany.

Dla kogo: osoby początkujące, małe firmy, marketingowcy bez zaplecza IT
Czas trwania: 2 dni
Poziom: podstawowy, bez wymagań wstępnych
Forma: warsztat zamknięty, stacjonarnie lub online

Program szkolenia:

  • Domena, hosting, certyfikat i podstawy konfiguracji
  • System zarządzania treścią: strony, wpisy, menu, media
  • Struktura strony i teksty, które są w stanie sprzedawać
  • Podstawy SEO: tytuły, opisy, nagłówki, mapa strony
  • Szybkość i obrazy: formaty, rozmiary, optymalizacja
  • Bezpieczeństwo i kopie zapasowe: minimum, które chroni przed utratą strony
  • Warsztat: strona uczestnika zbudowana i opublikowana na szkoleniu

Po szkoleniu uczestnik potrafi:

  • samodzielnie zbudować i opublikować stronę firmową
  • aktualizować treści i strukturę bez pomocy programisty
  • zadbać o podstawy SEO i szybkość ładowania
  • zabezpieczyć stronę kopiami zapasowymi i aktualizacjami

Nasz proces

Jak wygląda organizacja szkolenia

Od pierwszego kontaktu do warsztatu mija zwykle 2-3 tygodnie. Tyle zajmuje ustalenie programu i przygotowanie ćwiczeń na materiale klienta, bo szkolenia nie prowadzimy z gotowego zestawu slajdów.

  1. 01

    Rozmowa o potrzebach

    Ustalamy, kto będzie na sali, z jakich narzędzi zespół korzysta dziś i co ma umieć po szkoleniu. Rozmawiasz z osobą, która poprowadzi warsztat, nie z handlowcem.

  2. 02

    Program i wycena

    Dostajesz agendę z podziałem na godziny, listę wymagań technicznych i wycenę. Na tym etapie wycinamy tematy, które dla twojego zespołu byłyby stratą czasu.

  3. 03

    Przygotowanie ćwiczeń

    Przygotowujemy zadania na twoich procesach, dokumentach lub repozytorium. Uczestnicy pracują na tym, co znają, więc wiedza nie zostaje na sali.

  4. 04

    Warsztat

    Jeden lub dwa dni, grupa 6-12 osób, stacjonarnie lub zdalnie. Proporcja to zwykle jedna trzecia teorii i dwie trzecie ćwiczeń, bo z samego wykładu nic nie zostaje.

  5. 05

    Materiały i wsparcie po szkoleniu

    Zostają materiały, wypracowane na warsztacie artefakty (prompty, przepływy, konfiguracje) oraz zaświadczenia dla uczestników. Po szkoleniu odpowiadamy na pytania wdrożeniowe zespołu.

Formaty szkoleń: online, stacjonarnie, u klienta

  • Szkolenie zamknięte dla firmy - podstawowy format. Program przygotowany pod jeden zespół, ćwiczenia na jego danych.
  • Stacjonarnie u klienta - w całej Polsce. Regularnie jeździmy do klientów, spotkania w promieniu 200 km od Lublina prowadzimy bez dodatkowych kosztów dojazdu.
  • Stacjonarnie w Lublinie - w naszej siedzibie przy ul. Jaskółczej 13/50.
  • Zdalnie - warsztat online w blokach po 3-4 godziny, żeby zespół nie tracił całego dnia.
  • Mentoring i wsparcie wdrożeniowe - cykliczne sesje z zespołem zamiast jednorazowego szkolenia, gdy celem jest przeprowadzenie konkretnego wdrożenia.

Optymalna wielkość grupy to 6-12 osób. Przy większych zespołach dzielimy szkolenie na tury, bo przy 20 osobach na sali znika część warsztatowa, czyli to, za co się płaci.

Ile kosztuje szkolenie dla firmy

Wycena zależy od tematu, długości warsztatu, wielkości grupy i tego, ile pracy wymaga przygotowanie ćwiczeń na materiale klienta. Szkolenia zamknięte wyceniamy za dzień warsztatu, a nie za uczestnika, więc koszt na osobę spada wraz z wielkością grupy. Wycenę przygotowujemy po rozmowie o programie, zwykle w ciągu 2 dni roboczych.

Dofinansowanie: szkolenia dla pracowników można finansować z Krajowego Funduszu Szkoleniowego (KFS) oraz ze środków rozliczanych przez Bazę Usług Rozwojowych (BUR). Warunki, limity na pracownika i priorytety ogłasza co roku urząd pracy właściwy dla siedziby firmy, a szkolenie musi realizować podmiot wpisany do BUR. Jeśli planujesz taką ścieżkę, napisz o tym na starcie - podpowiemy, jak opisać zakres szkolenia we wniosku i sprawdzimy, co da się rozliczyć w twoim naborze.

Dlaczego warto uczyć się od zespołu, który wdraża

Rynek szkoleń AI zapełnił się w dwa lata, głównie trenerami i konsultantami. My jesteśmy po drugiej stronie: nie tylko doradzamy, ale budujemy i utrzymujemy. Uczymy tego, za co odpowiadamy własną pracą.

  • Prowadzimy własne sklepy internetowe, więc rozwiązania e-commerce testujemy najpierw na własnych pieniądzach.
  • Rozwijamy własnego agenta AI w otwartym kodzie, więc o agentach mówimy z pozycji autorów, nie użytkowników cudzych narzędzi.
  • Publikujemy własne badania, na przykład analizę 82 904 polskich sklepów internetowych, cytowaną w Google AI Overview.
  • Utrzymujemy systemy latami, więc uczymy też tego, co widać dopiero po trzecim roku życia aplikacji.

Jeśli po szkoleniu potrzebujesz wsparcia przy wdrożeniu, zajmujemy się tym na co dzień: wdrożeniami AI, automatyzacją procesów, asystentami AI, audytem kodu i widocznością w wyszukiwarkach.

Pytania i odpowiedzi

Najczęstsze pytania o szkolenia dla firm

Tak, to podstawowy tryb naszej pracy. Przed szkoleniem rozmawiamy o tym, z jakich narzędzi zespół korzysta, jakie procesy chce usprawnić i co ma umieć po warsztacie. Na tej podstawie przygotowujemy agendę i ćwiczenia na materiale klienta: dokumentach, procesach, danych albo repozytorium kodu. Tematy, które dla danego zespołu byłyby stratą czasu, wycinamy z programu jeszcze przed wyceną.

Optymalna grupa to 6-12 osób. Przy takiej liczbie każdy uczestnik zdąży wykonać ćwiczenia i zadać pytania o własny przypadek. Większe zespoły dzielimy na tury, bo przy 20 osobach na sali warsztat zamienia się w wykład, czyli w najmniej wartościową część szkolenia. Prowadzimy też sesje indywidualne i mentoring dla pojedynczych osób lub małych zespołów.

Prowadzimy oba formaty. Stacjonarnie jeździmy do klientów w całej Polsce (spotkania w promieniu 200 km od Lublina bez dodatkowych kosztów dojazdu) albo przyjmujemy zespół w naszym biurze w Lublinie przy ul. Jaskółczej 13/50. Zdalnie prowadzimy warsztat w blokach po 3-4 godziny, żeby zespół nie tracił całego dnia pracy i miał czas na wykonanie ćwiczeń między sesjami.

Najczęściej jeden lub dwa dni. Szkolenia wprowadzające, takie jak AI Act i AI literacy czy AI dla e-commerce, mieszczą się w jednym dniu (4-8 godzin). Tematy warsztatowe, na przykład agenci AI, automatyzacja w n8n, asystenci RAG czy testy automatyczne, wymagają dwóch dni. Szkolenia programistyczne od podstaw, jak Symfony, zajmują trzy dni. Agendę z podziałem na godziny dostajesz przed szkoleniem.

Tak. Po szkoleniu zostają materiały, artefakty wypracowane na warsztacie (na przykład biblioteka promptów, gotowe przepływy automatyzacji, konfiguracje, testy) oraz zaświadczenia o ukończeniu szkolenia dla uczestników, z zakresem tematycznym i liczbą godzin. Firma dostaje komplet dokumentów przydatnych przy rozliczeniu szkolenia i przy dokumentowaniu kompetencji AI wymaganych przez AI Act.

Art. 4 AI Act, obowiązujący od 2 lutego 2025 roku, wymaga zapewnienia odpowiedniego poziomu kompetencji AI u osób, które korzystają z systemów AI w imieniu firmy. Przepis nie narzuca konkretnego programu ani certyfikatu: liczy się to, czy szkolenie jest adekwatne do ról i ryzyka oraz czy zostało udokumentowane. Nasze szkolenie jest zaprojektowane pod ten wymóg i zostawia dokumentację (program, listę uczestników, materiały, zaświadczenia). Nie zastępuje ono opinii prawnej dotyczącej konkretnego wdrożenia.

Szkolenia pracowników można finansować z Krajowego Funduszu Szkoleniowego, którego budżet na 2026 rok wynosi ok. 419,6 mln zł, a nabory prowadzą powiatowe urzędy pracy. Poziom dofinansowania, limity na pracownika i priorytety ustalane są w danym naborze, a szkolenie rozliczane z KFS musi realizować podmiot wpisany do Bazy Usług Rozwojowych (BUR). Jeśli planujesz taką ścieżkę, napisz o tym przed złożeniem wniosku: podpowiemy, jak opisać zakres szkolenia, i sprawdzimy, co da się rozliczyć w twoim naborze.

Szkolenie prowadzi osoba, która danym tematem zajmuje się na bieżących projektach, a nie trener uczący wyłącznie z materiałów. Mits działa od 2010 roku, ma na koncie 360+ projektów dla 200+ klientów z 7 krajów, prowadzi własne sklepy internetowe, rozwija własnego agenta AI w otwartym kodzie i publikuje własne badania, jak analiza 82 904 polskich sklepów cytowana w Google AI Overview. W praktyce oznacza to, że na warsztacie mówimy również o tym, co nie zadziałało u nas, i pokazujemy koszty utrzymania rozwiązań, a nie tylko demo.

Tak. Dla osób bez doświadczenia technicznego prowadzimy kurs budowy własnej strony internetowej na systemie zarządzania treścią, a szkolenia z AI dla zespołów nietechnicznych (AI literacy, prompt engineering) nie wymagają żadnego przygotowania technicznego. Poziom uczestników ustalamy przed szkoleniem, a przy mieszanych grupach dzielimy ćwiczenia na dwie ścieżki trudności.

Tak, na co dzień zajmujemy się wdrożeniami. Po szkoleniu zespoły najczęściej proszą nas o wsparcie przy pierwszej automatyzacji, przy asystencie na danych firmy albo o przegląd wykonanego wdrożenia. Możemy pracować w trybie mentoringu (cykliczne sesje z zespołem klienta) albo przejąć wdrożenie jako projekt. Szkolenie nie jest warunkiem współpracy i nie musi się nią kończyć.

Napisz przez formularz wyceny lub stronę kontaktu albo zadzwoń pod +48 507 972 278. Opisz zespół, temat i preferowany termin. Wycenę i agendę przygotowujemy zwykle w ciągu 2 dni roboczych, a od pierwszego kontaktu do warsztatu mijają najczęściej 2-3 tygodnie, bo tyle zajmuje przygotowanie ćwiczeń na materiale klienta.

bg

Szkolenie to zwykle pierwszy krok. 

Jeśli po nim chcesz, żeby ktoś zbudował i utrzymał wdrożenie razem z twoim zespołem, sprawdź, jak wygląda nasza praca przy automatyzacji procesów, asystentach AI i systemach RAG.

Zobacz usługi AI i automatyzacji strzalka-prawo
pt at mm
Porozmawiasz z osobą techniczną, nie z handlowcem

Gotowy na szkolenie?

Podziel się swoimi oczekiwaniami, a wspólnie ustalimy, jak powinno wyglądać szkolenie, które przyniesie Twojej firmie najwięcej korzyści. Pierwsza konsultacja jest bezpłatna.

„Za każdym razem załoga Mits dostarczała znakomite wyniki. Na czas i w ramach założonego budżetu.”
Hubert Szyperski, CEO Madbit